天壤小白LLM APP Stack

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天壤大模型应用全栈开发平台 LLM App Stack是专为企业量身打造的一站式大模型应用开发平台。旨在为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。平台为开发者提供大语言模型、大规模数据集、模型微调工具以及大模型应用开发工具等资源,加速大模型的训练过程,促进大模型在不同领域的应用落地。

所在地:
中国 · 上海
语言:
zh
收录时间:
2026-07-20
天壤小白LLM APP Stack天壤小白LLM APP Stack

天壤小白LLM APP Stack是上海天壤智能自研LLM APP Stack一站式大模型全栈开发平台官网,产品名为天壤小白。平台打通提示词开发、RAG知识库、AI智能体、模型运维、API对接全链路,内置自研1860亿参数小白大模型,同时兼容百度文心、讯飞星火、腾讯混元等国内外主流大模型。零代码可视化操作,不用深厚算法基础就能搭建企业对话、文档问答、自动化工作流类AI应用,支持云端按量调用与内网私有化部署,已获得高新技术、专精特新企业资质,面向政企、研发团队、服务商提供标准化大模型落地方案。

核心功能

  1. 提示词可视化IDE
    在线创建、调试、迭代提示词,支持多版本对比、效果测试、敏感词过滤,统一管理项目提示词资产,降低Prompt工程门槛。
  2. RAG检索增强知识库(天壤万卷)
    支持300M超大文档、扫描件上传,最多同时对话50份文件,语义+关键词混合检索,回答内容可溯源,解决大模型幻觉问题。
  3. AI智能体与可视化工作流
    拖拽编排多步骤智能体流程,支持工具调用、逻辑判断、循环分支,可搭建客服、数据整理、内容生成自动化业务机器人。
  4. 多模型统一接入与评测
    一站式对接文心、星火、混元、Llama2、通义千问等数十款大模型,内置标准化评测体系,直观对比各模型输出效果、成本差异。
  5. 全链路模型运维管控
    应用调用日志、Token用量、接口报错实时监控,提供权限分级、操作审计、用量统计看板,适配企业合规管控需求。
  6. 应用市场与API交付
    内置行业AI应用模板,一键生成可公开访问Web应用,封装标准化API支持业务系统对接,支持私有化本地部署交付。

核心优势

  1. 国产自研完整大模型生态
    自带天壤小白通用大模型,多参数版本可选,国内网络稳定,适配中文政企业务场景,兼顾公有云与离线私有化方案。
  2. All in One一体化开发链路
    市面平台多拆分提示词、知识库、智能体工具,本平台全部功能集成,无需切换多个系统完成AI应用全流程搭建。
  3. 轻量化零代码可视化搭建
    无需算法、后端开发基础,拖拽式界面快速搭建对话、检索、工作流应用,大幅缩短AI产品落地周期。
  4. 兼容全品类国内外大模型
    统一接入规范,国产、开源、商用大模型均可一键配置,企业可混合调度多模型平衡效果与成本。
  5. 完善企业安全合规资质
    拥有CMMI、高新技术、专精特新认证,私有化部署支持数据不出内网,完整审计日志满足政企、金融合规审查。
  6. 灵活按量计费模式
    云端API按Token计费,中小企业低成本试用;大型企业可定制专属私有化、本地部署方案,配套1对1技术支持。

FAQ问答

Q:没有算法基础,可以用平台搭建企业问答机器人吗?
A:可以,可视化拖拽RAG知识库+对话应用,上传企业文档即可生成问答机器人,无需编写代码与模型算法。
Q:平台能同时调用百度、腾讯等第三方大模型吗?
A:支持,内置统一模型接入面板,文心、星火、混元、通义千问、Llama2等均可快速配置切换。
Q:企业涉密文档能在内网部署使用,不上传公网吗?
A:支持私有化离线部署,所有文档、模型运算在内网完成,原始数据不流出企业服务器,配套完整审计能力。

适用人群&场景

政企数字化团队 内部知识库问答、政务咨询机器人、政策文档检索系统搭建。
软件研发/AI开发者 快速验证大模型业务方案,统一管理多模型调用,封装对外AI服务API。
企业运营客服 智能接待机器人、客户咨询自动答复、工单分类自动化工作流。
律所、教育、金融机构 海量资料智能检索、专业文档问答、合规内容生成工具。
AI服务商/外包团队 复用平台模板快速交付客户AI应用,降低研发人力成本。
产品/业务人员 无需研发协助,自行搭建文案生成、数据整理类轻量化AI工具。

总结

天壤小白LLM APP Stack是天壤小白一站式大模型全栈开发平台,集成提示词IDE、RAG文档库、AI智能体、多模型调度核心能力,兼顾零代码快速搭建与企业私有化合规部署,政企、研发、运营团队均可快速落地各类AI应用,有大模型开发需求可收藏导航页面。

本文内容由 AI 辅助生成,仅供参考,具体功能与服务以官网实际展示为准。

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